![]() Design en data science gaan niet altijd samen. Daarom ben ik blij als ik voor een klant heel ver mag gaan met design. De vraag was een zo strak en indrukwekkend design neer te zetten, in een data-driven tool. Onder de motorkap zaten de algoritmes, maar in de praktijk is het een HR Analytics tool. Eentje waarmee je heel snel inzichten uit je organisatiedata haalt. Niet alleen over de huidige stand van zaken maar ook met voorspellende inzichten in verloop, kritische functies en spreiding van generaties over je populatie. De UX voelt aan als een app, of een website. Menu structuur, interactieve filters en klikbare data. Tableau meets design. Het kan echt. Een data-driven tool bouwen met algoritmes zonder compromissen in het design. Trots op deze mijlpaal!
0 Reacties
Intro: Met nieuwe software tools als Alteryx, R en Tableau heeft één analist het gereedschap van hele BI- en IT-afdelingen in handen. En het kost geen maanden training en ervaring om ermee te kunnen werken. Zo simpel is het. "Insights in hours, not weeks." is niet voor niks de slogan van Alteryx. Tijdsbesparing. Wauw wat leven we in een spannende data-tijd! Ik ben nog amper bijgekomen van de tijd die ik bespaar met software tooling op het gebied van visual analytics en dashboards of ik sta alweer perplex van het volgende gereedschap dat mijn leven makkelijker maakt. Wat maken we een mooie revolutie mee van traditionele BI naar snelle, gebruiksvriendelijke tooling die BI, IT en Marketing combineert! Nog niet zo heel erg lang geleden was je afhankelijk van meerdere afdelingen, projecten en experts om data te prepareren, koppelen en analyseren. Nu kun je dat allemaal in je eentje, met de juiste tools in je gereedschapskoffer. Het is sneller, eenvoudiger én goedkoper dan het ooit was. Traditionele BI tooling was lastig te gebruiken en te leren, er zijn technische experts voor nodig en het kost teveel tijd. Praktijkvoorbeeld.
Stel, je hebt verschillende datasets met klantendata, onderzoeksdata en marktgegevens. Voorheen was ik gewend om dat apart van elkaar te verzamelen, verwerken en analyseren. Om het vervolgens bijelkaar in een (powerpoint) presentatie te gieten. Misschien eerst nog wat data proberen samen te voegen in excel als er tijd voor was. Maar er is altijd haast geboden bij het opleveren van rapportages en presentaties. Dus weinig tijd om anderen (die ene collega of IT-specialist) in te schakelen. Maar nu, nu is het simpel om - met een duidelijk doel - data te prepareren en te blenden. Zo ontstaan waardevollere inzichten en analyses. Immers, hoe beter je je eigen performance kan benchmarken tegen de markt, hoe meer waarde je toevoegt aan je rapportage. |
AuthorJan Brooijmans, data analist, consultant & owner FocusFWD. Categories
Alles
|